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LLM・基盤モデル

TTT Layersとは?推論中に学習して長文に強くなる新しい系列モデル

TTT Layersは、推論時に隠れ状態そのものを学習器として更新し、長文コンテキストを線形計算量で扱おうとする系列モデルです。仕組み、TransformerやMambaとの違い、実験結果、実務での使い道を日本語で整理します。

参照論文:Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States