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#畳み込みニューラルネットワークの記事一覧
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学習・ファインチューニング
ConvNeXtとは？Transformerの設計を取り入れ、画像認識を改善する畳み込みモデル
ConvNeXtは、学習方法とネットワーク構造を見直し、Attentionを使わずに画像認識性能を高めたモデルです。7×7のDepthwise畳み込み、階層構造、実験条件を解説し、画像分類・領域分割の開発やモデル比較へのヒントを整理します。
参照論文：A ConvNet for the 2020s